1、本文介绍了互连网络，并对可用在虚共存细胞结构纵横加工向量机中的网络单元进行了概念设计。
2、现在的问题是，如果有一个保守的，或者路径独立的向量场，那它是某个东西的梯度吗？
3、加载向量的元素是按编号顺序列表的加载分量。
4、这些数据能会用来为表面上每个顶点创建一个旋转矩阵，能够用来把向量从全局坐标系转换到切线空间。
5、在相同的命令向量中使用相同的视觉符号。
6、线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性，并对特征向量进行降维。
7、针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系，应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。
8、先思考一下圆柱面的法向量？
9、假设有一个带电荷的颗粒，这个向量场就会告诉你，有一个电场力，其大小为微粒上的电荷与电场之积。
10、由于在原有基础上增加了其特征向量的维数，因而具有更好的鲁棒性。
11、结果基于模糊群体决策的思想，提出了一种在群组层次分析法中求权向量时确定专家权重系数的新方法。
12、最后讨论了向量值正规模糊子群与向量值模糊商群的性质，同时建立了向量值模糊商群的同构定理。
13、梯形模糊数样本是一类非随机样本，本文将讨论基于梯形模糊数样本的支持向量机。
14、在目前的设计工具中，功能验证普遍依赖手工输入测试向量，观测输出波形图这种方法。
15、由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑，不能直接运用传统的极大似然估计。
16、要找到机场当地的时区也很困难，好在机场的经度和纬度比较容易获得，因此我们可以利用时区向量地图用经纬度来确定时区。
17、它是一个在平面上的向量场。
18、我需要一个向量切割测控这种字体。
19、优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础，支持向量机是数据挖掘的新方法。
20、文中详细给出了维分布数组的下标地址计算公式，分布数组的内情向量结构以及分布数组映射函数算法，并对有关编译实现技术进行了探讨。
21、结果证明，和线性预测算法相比，采用支持向量机预测网络延时具有较高的正确率。
22、应用瞬时值对称分量变换，可提取电压、电流故障分量的正序空间向量。
23、还可以用外积来找到一个向量，使它和给定的向量及垂直。
24、首先利用小波包对采集信号进行分解和重构能量特征向量。
25、自杀意向量表得分与特质焦虑、绝望高度相关。
26、两个向量之间的线性插值。
27、多元分析的一个重要内容就是研究随机向量之间的关系。
28、在肤色区域中利用眼睛的亮度图和色度图定位人脸样本，最后利用训练好的支持向量机预测人脸样本是否为人脸。
29、通常，您将设置为相同的值作为中断向量。
30、正基于此，本文进一步以矩阵和向量为工具对解法进行优化，使通过初等行变换后经线性表出就可以产生结果。
31、如果一个向量场不可能是梯度场，那我们就不应该尝试去找势函数。
32、仿真结果表示，在前向向量法基础上仿真动态跳帧和运动矢量的修正比、双线性内插法和前向向量法能够提高图像的信噪比。
33、然后对二值化的图像进行特征提取，获得疵病的数字化信息和特征向量。
34、本文从几何、代数及向量等不同观点推导四邻公式，并进而直接推论特殊球面三角中纳皮尔法则二的公式。
35、使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征，并分类计算特征词的重要度，最后对文本中的事件片段进行定位和分类。
36、根据这种观点，多层介质波导中波的传播和散射可以归结为多维空间向量的坐标变换，并可用传输线和网络表示。
37、针对植物病害彩色纹理图像的特点，提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。
38、星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。
39、研究基于可能性理论的模糊支持向量分类机。
40、表格，包含由中断类型决定的中断向量和索引。
41、视觉化教材的部份提供了用来展示不同物理现象的多媒体工具，包括向量场、静电学、静磁学、法拉第定律和光。
42、通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量，避免了矩阵的奇异性问题，解决了小样本问题。
43、目的探讨预激综合征对中间向量的影响及临床意义。
44、本课程的主要内容：极限论，一元微积分及其应用，向量代数和空间解析几何。
45、对向量值缓慢振动函数及遥远概周期函数的性质作了讨论。
46、桌球台给出了非奇异矩阵的伴随的广义特征向量的表达式。
47、定义了满足权重要求的模糊权重向量，利用三角模糊数的截集，给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法。
48、我们常在气象报告里听到的用语也可做为例子：温度与压力属于纯量，而风速则是向量。
49、本研究系采用地籍图扫瞄影像档由面生成线，线简化成点使其保有其向量式位相关系。
50、给出了两个拓扑向量空间的乘积空间上截口定理，极小极大不等式及一个推广的不动点定理。
51、通过保持量子态是单位向量，变换就都是幺正的。
52、如果取一个有旋的向量场，流体流动方向是环绕某个坐标轴的，那么就会发现它的散度是零。
53、利用迭代学习的方法来简化支持向量机的决策函数，实验证明本文的方法能够极大的简化的决策函数，该方法易于实施。
54、本文提出一种新的基于梯度向量角的镜头边界检测方法。
55、我们利用平面向量分析，矩阵，求导运算等工具推导出所有的结论和公式。
56、采用改进的双阈值法和基于模型的方法进行渐变镜头的检测，根据运动向量的变化检测摄像机的运动状态。
57、实验证明实值向量表示方法在处理复杂问题时优于二进制表示方法。
58、最后，研制一组新型三埠校准器，用以校准三埠向量网路分析仪。
59、先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型，再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量，并计算出分类结果。
60、如果要得到单位向量，需要除以它的模长。
61、成功解决了光滑支持向量分类机的收敛上界问题。
62、将方法分别应用于广义支持向量机或最小二乘支持向量机回归估计，构成多层支持向量回归估计器。
63、向量分析实质是用符号来代表物理量或几何量。
64、此外，由于受到“向量解题简单”思想的误导，在什么情况下选用向量法解决立体几何问题，也是学生遇到的困难之一。
65、针对传统的基于像素级变化检测的打击效果评估系统的不足，提出了基于变化目标特征向量分析的打击效果评估系统。
66、好吧，我知道你们其实不喜欢，计算一个向量场中曲面的通量，所以你们可能不知道我为什么要这么做。
67、编程中采用了稀疏矩阵向量相乘的优化技术。
68、这些乱数产生器的制作也可采用平行指令来作向量化。
69、采用单位向量控制形式的最终滑动模态控制器，对满足匹配条件和不满足匹配条件的不确定性均适用。
70、该方法首先在不知道任何基阵方向向量先验知识的情况下，利用信号的多普勒信息估计波束形成的权矢量。
71、我们容易知道，法向量为，正负号取决于它是指向外面还是里面。
72、还有，这些新特性以及一个新的数据类型使用了向量指令进行并行化的计算。
73、图上有个东东我没画，就是这个平面的法向量。
74、这只是一个由向量场得到的，有点特别的函数，但这跟别的函数是一样的。
75、矢量积节点计算两个向量的数量积。
76、如果大家知道圆柱面是什么样的，那么就可以想象到，其法向量水平地指向外面。
77、在弹性力学求解新体系中，将对偶向量进行重新排序后，提出了一种新的对偶微分矩阵，对于有一个方向正交的各向异性材料的三维弹性力学问题发现了一种新的正交关系。
78、本文采用矩阵和向量分析方法，对六自由度运动平台运动学特性进行了研究。
79、由于分类的依据是气泡表面积的大小，确定了圆面积和圆形度两个最能表征类圆形表面积的分量组成分类特征向量。
80、提出了一种基于支持向量机的农村用电量需求预测方法。
81、在区域扩张法平面分割算法中，利用法向量对生成平面进行校正，有效的克服了区域扩张中存在的平滑渐变问题。
82、我想找出这个向量场的势函数。
83、首先，介绍了支持向量回归估计的学习算法。
84、以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。
85、介绍了光滑支持向量分类机模型的原理，用集合论等方法证明模型的收敛性，然后得到收敛上界的计算公式。
86、向量这一现代数学新工具引入立体几何后处理立体几何问题，有了新方法、新途径。
87、为了避免时延故障测试因额外测试器插入导致过高的硬件成本和性能降低，本文提出了一种内建自测试测试向量生成器设计。
88、这是三个单位向量，在，，三个方向。
89、用非标准分析的方法给出向量函数微分的定义。
90、针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足，提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法。
91、主要强调一些对其他学科很有用处的内容，包括方程系统，向量空间，行列式，本征值，相似矩阵和正定矩阵。
92、同时也探讨了高中数学课程中空问向量的内容设置及其逻辑体系，并分析了空间向量与立体几何的关系。
93、数学、代数、平面几何、解析几何;微分、积分，向量，力，功，能。
94、在实验设计上，先产生三种混合样本资料，以比较在各种不同的实验设计下，学习向量量化网路分类正确性之差异。
95、然后由关键点相邻像素的梯度方向直方图描绘出种子点及其特征向量，近而获得关键点的特征向量；最后使用距离函数作为相似性度量进行配准。
96、本研究以资讯融合的方式，结合向量图、光达以及航照资料，重建三维建物模型。
97、两条异面直线的距离也不必要找出公垂线段，只需利用向量的射影性质来解即可。
98、事实上，给定的向量场与法向量是相互平行的。
99、该算法对的每个深度像素增加一个方向向量，对位于同一深度的像素采用加权平均的方法生成新视点下的目标图像。
100、另一类变量与向量函数呈非线性关系。对于后一类变量，用弃舍随机方法先给出位置初值，然后将问题化为线性最小二乘问题，直接解超定方程组。
